データCAD

IT・データ管理のブレークスルー

データ、組織、システムを 立体で描く。

業務プロセス × 部門・組織 × システムの3つの軸で、組織のデータとAIを1枚の立体図面に。どこに何があり、誰が責任を持ち、どのシステムを通り、何を守りAIに何を渡せるかが一目でわかり、診断・攻撃シミュレーション・予算からAIデータ戦略の案とロードマップがそのまま出てきます。

白紙から作る

作成・3D表示・出力は無料。保存と共有にはログインが必要です。

サンプルの図面で、すぐに見られます

図面名
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期間
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業務×部門×システム
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データ／所在
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X業務プロセス
受注、生産、採用など、仕事の流れ。
Y部門・組織
部門や家族の一人ひとり。上下の階として積み重なります。
Zシステム・アプリ・紙・人
SaaS、オンプレ、PC、紙の台帳、そして人の記憶まで。

立体で描くと、5つのことが変わる。

文書から全社の図面を起こし、データ基盤とつないで管理し、攻撃と投資を試し、プロジェクトの影響まで見通す。ばらばらだったIT・データ管理の仕事が、1枚の立体図面の上でつながります。

自動モデリング

文書を入れるだけで、全社アーキテクチャが立ち上がる

業務文書・設計書・マニュアル・台帳をまとめて投入するだけ。業務 × 部門 × システムの図面、EA（BDAT）、データモデルを、根拠（ファイル・場所・引用）つきで自動で起こします。

  • Excel・Word・PowerPoint・PDF・SQL をまとめて読む
  • EA（BDAT の4層）とデータモデル（ER・スター）を同時に
  • 分からない所は「未確認」として穴を見せる
文書から自動作図を試す
データ管理

システム・地域・進捗を、ひとつの図面で多面的に

同じデータを、システム・拠点と地域・プロジェクトの進み具合の切り口で管理。Fabric / Power BI・AWS・BigQuery・Snowflake などデータ基盤のメタデータを取り込み、変化に合わせて機動的に更新できます。

  • 3D・マトリクス・地図・時間軸をワンクリックで切り替え
  • データ基盤のテーブル定義を取り込んで更新
  • 所在・責任・AIでの扱いを台帳として出力
地図ビューで見る
攻撃シミュレーション

サイバー攻撃を、目で見て、数字で備える

ランサムウェア・標的型メール・取引先経由など7つの攻撃が、侵入口からどこまで広がり、何が持ち出され、どの業務が止まるかを3Dで再生。対策ごとに「被害がどれだけ減るか」で優先順位を決められます。

  • MITRE ATT&CK／ATLAS の手口に沿って経路を再生
  • 持ち出し・業務停止・検知・復旧の日数を見積もり
  • 効く対策を、被害の減り方で定量的に順位づけ
ランサムウェアを再生する
投資シミュレーション

IT・セキュリティ・データ投資の可否を、戦略的に判断

システムの運用費・プロジェクトの投資・効果を時間軸に載せ、何もしない場合と比べた NPV・ROI・回収時期を計算。セキュリティ対策のリスク低減も効果として数え、遅れ・上振れ・為替のシナリオで判断を確かめます。

  • 年度別の予算と上限超過をひと目で
  • NPV・ROI・IRR・回収の月と感度分析
  • リスク低減を金額に換算して投資を比較
予算・ROIを見る
プロジェクト管理

プロジェクトの進捗が、全社のITとデータに与える影響を確認

システム更改・データ移行などのプロジェクトを計画として載せ、日程・状況・先行関係を時間軸で管理。選んだプロジェクトがどのシステム・業務・データに波及するかを、上流・下流までたどって立体で確かめます。

  • ワークパッケージの日程・状況・先行関係を管理
  • 保守期限切れ・新旧の空白・順序の矛盾を検知
  • 影響するシステム・データを3Dで光らせる
時間軸で見る
5つの結果は、AIデータ戦略ダッシュボードに束ねられます

AIデータ戦略を、図面から自動で。

診断・準拠・攻撃シミュレーション・予算を1枚に束ね、6つの指数で「いま」と「計画の到達点」を比べます。所見から戦略の柱・施策・3つの波のロードマップ・KPIを組み立て、Claude で経営層向けの文章に清書できます。

AIデータ戦略ダッシュボード
  1. AI活用準備度・ガバナンス・保護・準拠・データ基盤・健全性の6指数
  2. ドメイン × 準備度のヒートマップとユースケースの候補
  3. 戦略の柱 → 施策 → ロードマップ → KPI を自動で作成
  4. 採用・保留・見送りを決めて、そのまま計画（時間軸・予算）へ

基本セットから始める

企業AIのオントロジーとして出力

描いた図面は、AIに渡せる形式で書き出せます。LLMのシステムプロンプトに貼るMarkdown（用語定義・ガードレールつき）、ナレッジグラフ用のJSON-LD・Turtle・Cypher、ガードレールを機械検証するSHACL、そしてISMSの情報資産台帳になるExcel。データごとの生成AI利用可否は、分類と法令から自動で判定されます。

書き出せる形式

  • Markdown
  • Excel（ISMS台帳）
  • JSON-LD
  • RDF Turtle / OWL
  • SHACL
  • Cypher
  • データコントラクト（ODCS）
  • AsyncAPI
  • ArchiMate
  • CSV
## 用語定義
- **顧客**: 当社と1回以上取引した法人。見込客は含まない。

### 顧客マスタ
- 分類: 機密、種別: マスタ / 個人情報: あり
- AI利用: マスキングして可
- 責任部門: 営業部 / データスチュワード: 営業部
- 所在:
  - 受注・販売 × 営業部 × SFA/CRM: 作成・参照・更新

## AI利用時のガードレール
- 次のデータは共有プラットフォームやAIから切り離し、
  物理的に保護する対象です：製造ノウハウ・配合条件,
  健康診断結果, M&A検討資料

DMBOK・TOGAF・W3C標準に沿って描ける

データマネジメントの知識体系（DMBOK）、エンタープライズアーキテクチャ（TOGAF）、ISMS、そしてDCAT・SKOS・SHACLなどのW3C標準。図面の属性と出力は、これらの枠組みにそのまま対応しています。

対応表を見る

みんなのデータCAD

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